Auf der KONVENS-Konferenz präsentierte Prof. Dr. Melanie Siegel einen wichtigen Beitrag zur Verarbeitung ukrainischer Sprache, der in Zusammenarbeit mit Ihren Kollegen Dr. Maksym Vakulenko und Jonathan Baum entstand. Traditionell wurden Informationen über Wörter und ihre Bedeutungen in Wörterbüchern gespeichert, doch mit dem wachsenden Bedarf an maschinenlesbaren Ressourcen entstanden Wordnets, um lexikalische Informationen in einem für Sprachverarbeitungssysteme geeigneten Format zu speichern.
Das Open Multilingual Wordnet (OMW) ist ein Open-Source-Projekt, das die Verwendung von Wordnets in verschiedenen Sprachen fördert. Die ukrainische Sprache verfügt jedoch noch über wenige linguistische Ressourcen und ist bisher nicht im OMW enthalten. Daher wurde eine Initiative ins Leben gerufen, um ein quelloffenes ukrainisches Wordnet namens "Ukrajinet" zu entwickeln, das im Rahmen des OMW-Projekts erstellt wird.
Ukrajinet soll dazu beitragen, die ukrainische Sprache in mehrsprachige Szenarien der Verarbeitung natürlicher Sprache zu integrieren, die Informationen über lexikalisch-semantische Beziehungen erfordern. In ihrem Beitrag präsentierten die Forscher die erste Version dieses ukrainischen Wordnets und zeigten, wie diese Ressource weiter ausgebaut werden soll. Dieser Schritt ist von großer Bedeutung, um die ukrainische Sprache in die moderne Sprachverarbeitung einzubeziehen und die Verfügbarkeit von linguistischen Ressourcen zu erweitern.
Link: www.thi.de/konvens-2023/